新股的『免费午餐』,为什么到了 REIT 这桌就变成了账单?
本文读的是 Wang, Chan & Gau (1992, Journal of Financial Economics):当几乎所有研究都告诉我们「新股第一天会跳涨、平均给你 15% 以上的折价红利」时,作者用 1971–1988 年 87 只 房地产投资信托 (real estate investment trust, REIT) 的首发样本算出了一个相反的数字——上市第一天平均收益是 -2.82%(t = -4.36)。新股不是被「打折」卖给你,而是被「溢价」塞给你;而接盘的,恰恰是散户。
1 一顿人人都想蹭的「免费午餐」
先说一件几乎写进教科书的事实:买新股,第一天大概率能赚钱。
Smith (1986) 综述了五项关于 首次公开发行 (initial public offering, IPO) 的研究,结论是平均 折价 (underpricing) 超过 15%;Ibbotson, Sindelar & Ritter (1988) 用 1960–1987 年间 8,668 只 IPO 的大样本,算出平均首日收益 16.37%。对于一个像 IPO 这样「日期早就定好、谁都知道哪天上市」的可预测事件来说,短短一天就有这么大的期望收益,本身就像是对市场有效性的一种挑衅。于是理论家们前仆后继:Baron (1982) 和 Rock (1986) 用信息不对称去解释它,Tinic (1988) 诉诸法律责任与诉讼风险,Allen & Faulhaber (1989)、Welch (1989) 则用信号传递。
这些模型有一个共同的潜台词:折价是个普遍现象,差别只在程度。
可偏偏有人不服。Muscarella (1988) 发现 55 只 主连有限合伙 (master limited partnership, MLP) 的首发几乎不折价,某些子样本甚至是 -0.53%、-0.19% 的轻微负收益;Loderer, Sheehan & Kadlec (1991) 发现 251 只优先股新发也看不出折价;而 Weiss (1989) 与 Peavy (1990) 则记录了 封闭式基金 (closed-end fund) 首发——首日收益与零无异,却在随后 100–120 个交易日里持续跑输市场。
异象的裂缝已经出现。这篇论文做的,是把这道裂缝撕开到最大。
关于「新股到底是打折还是溢价」这个争论本身,可参见《新股到底是「打折」卖,还是「溢价」卖?》——它讨论了把负收益的尾巴「按平」之后折价之谜还剩多少。
2 为什么偏偏挑 REIT?
接着,一个自然的问题是:要找一个能把现有 IPO 理论逼到墙角的样本,该去哪里找?
作者的答案是 REIT,而这个选择本身就是论文最精巧的一步。
封闭式基金虽然也「不折价」,但 Peavy 和 Ibbotson 等人辩护说,这恰恰支持信息不对称假说——基金持有的是股票,市价天天看得见,资产价值几乎没有不确定性,按 Rock (1986) 的逻辑,没有信息不对称自然就没有折价的必要。这套说辞自洽得让人无从下手。
REIT 则不同。它投资的是「不常交易」的实物资产——物业和按揭。这些资产没有连续的市场价格:有些 REIT 在发行时甚至都不说清楚要拿募来的钱去买什么,投资者根本无法对一笔尚未确定的地产收购定价。Titman & Warga (1986) 直言「由于这些信托极高的波动性,用任何一种业绩指标都很难得到准确的度量」;Howe & Shilling (1988) 也说「REIT 的经营现金流通常很难预测」。
于是逻辑链条变得清晰:REIT 的估值不确定性远高于普通工业企业。按照现有 IPO 理论(不确定性越大、折价越深),我们本该预期 REIT 首发被更狠地折价才对。
这就是作者埋下的陷阱。如果 REIT 也大幅折价,理论安然无恙;可如果 REIT 不但不折价、反而溢价,那么——无论是 Rock 的信息不对称、还是 Peavy 关于「发行费用摊薄 + 卖压」的故事——没有任何一个现有模型能解释它。
3 识别策略:一场朴素却抗造的事件研究
然后,论文进入了最「土」也最干净的部分。
这不是一篇结构模型论文,也没有花哨的工具变量。它的识别核心就是一个事件研究 (event study):以发行价为基准,量出上市第一天收盘价(或 OTC 股票的买价)相对发行价的收益率,看它到底是正是负。
$$ R_{i} = \frac{P_{i,1} - P_{i,0}}{P_{i,0}} $$
其中 \(P_{i,0}\) 是发行价,\(P_{i,1}\) 是第一个交易日的收盘价(或买价)。简单到不能再简单。
但论文真正的功夫,在于它把这个数字在各种切法下反复拷问——这才是它说服力的来源。样本被按交易所(NYSE/AMEX vs OTC)、证券类型(普通股、受益权份额、单位)、发行价、发行规模、发行方式(firm commitment vs best efforts)逐一切开。如果「溢价」只是某种制度细节的副产品,它应该在某些切法下消失;可它没有。
为了堵住「会不会是几个极端值在作祟」的质疑,作者还做了三件事:
- 用符号检验 (sign test) 和 Wilcoxon 符号秩检验——它们不受收益分布偏度的影响——确认中位数也显著为负;
- 任意剔除首日收益低于
-7%的 9 个观测,看剩下的还显不显著; - 用标普 500 指数的同期日收益做市场调整。
这是一种「我把所有能想到的辩护理由都替你试一遍」的写法。
4 数据:87 只 REIT,跨越 18 年
初始样本来自历年《REIT Fact Book》列出的 322 只 REIT 首发(1961–1988),其中 132 只能找到发行价与发行特征。逐层筛掉没有上市后价格数据的、首发与上市相隔超过两个月的、混入认股权证或以「单位」打包发行的等等,最终得到 87 只 REIT,发行期覆盖 1971–1988。
几个值得记住的数字:平均发行价 $15.69(最低 \$5、最高 \$25),平均发行规模约 $67 百万——远大于工业企业 IPO,却小于封闭式基金。样本中 43 只是普通股、26 只是受益权份额、18 只是单位发行;82% 采用 firm commitment(行业整体为 66%),42 只在 OTC、45 只在 NYSE/AMEX 上市。
如图 1 所示,1961–1987 年间 REIT 行业的首发节奏,与 Ibbotson 等人记录的工业企业首发其实高度同步——两者都在 1971–1973 和 1985–1988 两段时间扎堆。换句话说,REIT 并不是一个躲在角落里的小众市场:1961–1988 年间 322 只 REIT 通过首发与私募共募集约 $120 亿美元,单是 1983–1987 年的首发金额就约占同期全市场 IPO 的 7.4%。

Figure 1: Percentage of REIT and industrial firm offerings by year (number of olTerin?s in each year
而发行规模的横切面(如表 2)也透露出一个细节:OTC 上市的、单位发行的、firm commitment 的 REIT,平均规模更小。这一点稍后会和「谁在买」连起来。

Table 2
5 主要结果:第一天就开始下跌
于是反转出现。
全样本的平均首日收益是 -2.82%(t = -4.36),最高 7%、最低 -30%。更直白的是分布:87 只里只有 10 只(12%)首日上涨,55 只(63%)下跌,22 只(25%)原地不动。中位数 -1.25% 同样显著为负(符号检验 z = -2.47,Wilcoxon z = -4.66)。
抗造性检验全部过关:
- 任意剔除 9 个
< -7%的观测后,平均收益仍是-1.12%(t = -3.58); - 市场调整后,均值
-2.99%(t = -4.54)、中位数-1.55%; - 那些因数据不全而被删掉的 25 只 REIT,均值、中位数首日收益是
-7.8%和-5%——把它们加回来只会让溢价更夸张。
切开看,结论纹丝不动:所有子样本的平均首日收益都为负、且在 10% 水平上显著。哪怕只看「普通股 + 受益权份额 + firm commitment」这个最贴近以往 IPO 研究口径的子样本,平均收益也有 -1.09%(t = -2.51)。唯一显著的组间差异来自交易所:OTC 的 REIT 比 NYSE/AMEX 的 REIT 更被高估 2.99 个百分点(t = 2.30)。
更长的窗口里同样不乐观:相比一组匹配的「老」REIT,新发 REIT 在头 190 个交易日里显著跑输。而且——这一点直接打在 Peavy 的脸上——封闭式基金的价格下跌往往延迟 20 天以上(他归因于卖空限制和承销商托价),可 REIT 的下跌从第一个交易日就开始了。Peavy 那套「发行费摊薄 + 卖压」的解释,如果成立就该适用于一切新股,包括 REIT;首日即跌,恰恰说明它讲不通。
把这些放在一起:现有的 IPO 理论几乎都在解释「为什么折价」,而这篇论文摆出的是一个系统性溢价。它不是「折价小一点」,而是符号反了。
6 真正关键的一步:谁在接盘?
但全文真正点睛的,不是那个负号,而是对「谁在买」的追问。
如果一群理性的、信息充分的投资者明知 REIT 首发会跌,他们为什么还买?作者发现:买入这些被高估 REIT 的,以个人投资者或非 13(f) 机构为主。流行的财经媒体早就注意到 REIT 缺乏机构兴趣、被「积极地卖给散户」——VMS Mortgage 的招股书甚至披露,四只关联 REIT 把总额 \$4.75 亿的股份卖给了 33,600 名投资者(人均约 \$14,000)。
这就把整个故事闭环了。一边是估值高度不确定、机构避之不及的资产;另一边是被承销渠道「推销」给信息劣势散户的份额。溢价不是哪个理性均衡的产物,而更像是一个分销与投资者结构的结果——聪明钱躲开了,留下来的人替这份不确定性付了过高的价。
这也呼应了一个更普遍的问题:新股上市第一天那汹涌的成交,背后到底站着谁?(关于这一点,可参见《新股第一天的滔天成交,到底是谁在交易?》。)
值得玩味的是:实务界其实早就知道了。纽约金融学院 (1988) 直接建议投资者回避新发 REIT;两家成功的地产基金把秘诀归结为「等 REIT 价格跌到有吸引力的折扣再买」;Audit Investment 的 Kenneth Campbell 更是直言:「如果我能用 10% 到 20% 的折扣买到不错的物业,为什么要付全价?」——而这些话,是在金融学界已经严谨记录了工业企业 IPO 巨大正收益之后说出来的。市场里的人和论文里的人,看到的是两个相反的世界。
7 文献脉络
把这条线捋一遍,会更清楚这篇论文站在哪里。
最早是 Ibbotson (1975) 系统记录了新股的价格表现,奠定了「IPO 折价」这一事实基础;随后 Ibbotson, Sindelar & Ritter (1988) 用近万只样本把它钉成了铁律。理论一侧,Baron (1982) 从投行与发行人的信息不对称切入,Rock (1986) 用「赢家诅咒」给出了最有影响力的折价模型,Tinic (1988) 则补上了法律责任的视角。
转折来自那些「不折价」的样本:Muscarella (1988) 的 MLP、Weiss (1989) 与 Peavy (1990) 的封闭式基金。它们松动了「折价普遍存在」的信念,但都还能被信息不对称假说收编(资产价值看得见,所以不折价)。
本文 (Wang, Chan & Gau, 1992) 的位置,是把样本换成了价值最不透明、最该折价的 REIT,结果却得到显著的溢价——从而把现有理论逼到了无法自洽的境地。它不是又一块拼图,而是一个反例。
8 评论与延伸(Q&A + 研究方向)
(a) 几个可能的疑问
Q:这篇论文有没有可能只是「样本太小、年代太老」的偶然?
不太像偶然。87 只看似不多,但 t = -4.36 的统计量、12%/63%/25% 的正负零分布、以及在六种切法下一致的负号,都指向一个系统性现象而非噪声。它更可能受限于「外部有效性」——1971–1988 年的 REIT 市场结构、税制和投资者构成,未必能直接推广到今天机构化程度高得多的 REIT 市场。
Q:「溢价」会不会只是测量问题——比如 OTC 股票用买价而非成交价导致系统性偏低?
这是最该担心的一点。作者部分回应了它:剔除无成交量的观测、用 firm commitment 子样本(多在交易所成交、用收盘价)单独检验仍得
-1.56%。但 OTC 比交易所更高估2.99个百分点这一事实,确实留下了「微观结构偏差」与「散户更集中于 OTC」两种解释难以完全分开的尾巴。
Q:它和封闭式基金的「不折价」到底有什么本质区别?
封闭式基金持有的是有市价的股票,资产价值几乎透明,按信息不对称逻辑「不折价」是预期之内。REIT 持有的是无连续市价的实物资产,不确定性更大,本该更折价却反而溢价——所以 REIT 是真正的反例,封闭式基金只是边界情形。
Q:既然首日就跌、长期还跑输,为什么散户还前赴后继地买?
论文没有给出行为模型,只给了事实:买家以个人/非 13(f) 机构为主,且份额被「积极推销」。最自然的解读是分销渠道把估值最难、机构最不愿碰的产品导向了信息劣势的一端,而不是某种理性均衡。
Q:这是否意味着存在一个可交易的策略——「做空新发 REIT」?
理论上诱人,现实里很难。新发 REIT 早期往往借不到券、卖空受限,且单只规模小、流动性差。实务界给出的「等跌到折扣再买」反而更可行——这本身也间接印证了溢价的真实性。
Q:发行方式(best efforts vs firm commitment)重要吗?
两者都溢价,但 best efforts 子样本更夸张(论文报告其平均首日收益约
-8.39%,而 firm commitment 约-1.56%)。这与「质量更差、更不确定的发行更依赖 best efforts」的直觉一致,但样本中 best efforts 只有 16 只,需谨慎。
(b) 几个可能的研究问题与提案
1. REIT 溢价在现代机构化市场里还剩多少?
【经济故事】1990 年代后 REIT 经历了「现代化」,机构持股、分析师覆盖、信息环境都今非昔比。如果溢价主要由「散户接盘 + 信息不透明」驱动,那么随着机构占比上升,溢价应当收敛甚至翻转为折价。这能直接检验本文的机制解释。 【可行性】高。SDC/Dealogic 的 IPO 数据 + CRSP 首日价格 + 13F 机构持股,按上市年代或机构占比分组做事件研究即可,识别清晰。
2. 把「谁接盘」做成因果:承销渠道如何决定投资者结构?
【经济故事】本文的核心猜想是分销渠道把高估证券导向散户。若能找到承销商网络或零售经纪占比的外生变化,就能检验「渠道→投资者结构→首日溢价」这条链。 【可行性】中。需要配售层面或经纪层面的数据(多为专有),识别外生变动是难点;可借鉴 IPO 配售文献的设计。
3. 把 REIT 的「资产不透明度」量化,验证不确定性—溢价关系。
【经济故事】本文用定性论证说 REIT 比工业企业更不透明。若能用「募资用途是否明确指定」「物业组合的可观测程度」构造一个不透明度指标,就能检验溢价是否随不透明度单调变化——这会把异象从「反例」推进到「机制」。 【可行性】中。需手工编码招股书中的资产明细,工作量大但 doable;招股书可从 EDGAR 获取(1996 年后)。
4. 信用市场里有没有平行的「溢价」?——首发公司债与外资持有人。
【经济故事】如果「不透明 + 散户接盘 = 溢价」的逻辑成立,那么在估值同样不透明、且投资者结构高度分化的市场(如高收益债首发、或被外资大量持有的信用产品)里,是否也存在系统性的首日溢价?这与公司债流动性、外资持有人的研究方向天然契合。 【可行性】中。TRACE 提供公司债首笔成交价,可构造「新债首日收益」;外资持有人结构可用 Morningstar/EPFR 或监管持仓数据匹配,识别需小心区分流动性折让与定价偏差。
我的判断
这篇论文的贡献在于用最锋利的一个样本,给一整套理论制造了一个干净的反例。它没有炫技的计量,靠的是选题的精准——挑出价值最不透明、最该被折价的资产,结果偏偏得到溢价,于是任何「越不确定越折价」的模型都无法收场。这种「用反例逼问理论」的写法,今天依然值得学。
对识别的担忧主要有两点。其一是微观结构:OTC 用买价、样本年代久远、流动性差,使得「溢价」与「测量偏差」难以彻底切割,尽管作者已尽力用 firm commitment 子样本和中位数检验去防守。其二是机制只到「相关」:论文把溢价与「散户接盘」放在一起,但没有外生变动来证明是渠道把高估证券推给了散户,还是散户的偏好本身抬高了价格——这正是后续研究最该补的一刀。
我最想看到的,是把这套逻辑搬到今天的数据上:如果 REIT 溢价随机构化而消退,那么本文的机制解释就被证实;如果它顽强地留存,那说明「不透明资产 + 分销结构」造出的定价偏差,比我们以为的更结构性、也更值得警惕。
参考文献
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